MACHINE LEARNING
Bureau Veritas a través de su división de Metales y Minerales en Chile, ha incorporado a sus procesos el desarrollo y aplicación de servicios espectrales, el cual incluye espectrometría infrarroja por transformada de Fourier (FTIR) y espectroscopia ASD en un pellet prensado, finalizado en la combinación de los espectros e interpretados por medio de modelos matemáticos de Machine Learning.
El servicio de análisis espectral y Machine Learning es la herramienta adecuada para la Digitalización de la Planificación Minera, obteniendo altos beneficios en el análisis y evaluación de los minerales, como también para la performance del proceso. El desarrollo de la aplicación BV Prediction, permite obtener una huella digital de cada una de tus muestras y predecir condiciones del futuro procesamiento, parámetros metalúrgicos, parámetros mineralógicos, propiedades químicas y propiedades físicas.
¿POR QUÉ REALIZAR ANÁLISIS ESPECTRAL Y MACHINE LEARNING?
- Análisis de bajo costo - recolección espectral rápida.
- No se requiere preparación adicional de muestras.
- Obtenga una imagen completa de la mina a partir de muestras de laboratorio de rutina.
- Cree un registro de mina digital para el futuro.
Predecir:
- Condiciones de procesamiento futuras
- Parámetros metalúrgicos
- Parámetros mineralógicos
- Química
- Propiedades físicas
USE MACHINE LEARNING PARA:
- Identificar las relaciones entre las características espectrales y las variables críticas.
- Descubrir y capturar asociaciones y patrones dentro de los espectros
- Aprender y predecir